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模型与数据双轮转动业内判断：物理AI“ChatGPT时刻”最快两年_我的网站

真女神转生

A | 　　2026年，AI Agent不再只是待在对话框里回答问题，它开始真正走进电脑桌面，替你“动手干活”了。封面新闻记者欧阳宏宇在本届WAIC上，人工智能加速落地，从屏幕里大步走向物理世界，继文本生成、智能体AI后，“物理AI”概念受到关注。　　据易观分析数据，6月份国内17款主流桌面端AI原生办公智能体月度总访问量突破6000万次，而3月这一数字仅为2000万次；IDC数据则显示，2025年中国企业级AI智能体市场规模约为212亿元，预计2026年增至449亿元，到2029年有望突破3320亿元。　　腾讯、阿里、字节三家互联网巨头也在半年内完成了从产品试水到组织架构的全线调整。当人工智能加速由虚向实，随之而来的问题是，这一AI落地的新场景会呈现何种演进路径？其搭载的AI大模型是何种形式？距离机器人的“ChatGPT时刻”还有多久？ 7月19日，在2026世界人工智能大会“智启具身论坛2026：迎接物理AI智能涌现”上，多位业内人士和行业专家就物理AI智能涌现的条件与路径分享了观点。

B | 在专家看来，只需不到5年的时间，机器人“ChatGPT时刻”就要到来，在此之前，则需要上亿小时级别的物理数据支持。模型与数据飞轮是物理AI持续进化的关键在AI产业主线聚焦大模型之后，业界正渐渐形成共识：下一阶段AI不会停留在生成内容，而会进入真实环境，理解空间、预测变化并完成行动。

C | 目前来看，腾讯WorkBuddy先发领跑，阿里“千问办公”整合提速，字节则将豆包推至台前，今日推出AI办公产品“豆包工作”。归结起来，这就是物理AI受到关注的核心动因。

D | 　　单纯卷模型参数的时代正在翻篇，AI办公的“入口”和“商业化”比拼已经全面开打。那么，该如何发展物理AI？智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在现场分享称，物理AI的挑战在于，必须同时打通表征与闭环这两条路线。

E | 前者是对世界的抽象和压缩，人类所有的认知、判断、理性全是以表征为基础的；后者是智能体与环境进行持续的交互，从计算的角度来看，它包含了输入、算法、输出、评价、迭代这样的循环，从生物学角度来看，它就是从一种从感知到理解、决策、行动、环境反馈的一个完整闭环。　　▎三强争霸：腾讯领跑，阿里提速，字节“急了”　　半年前，互联网大厂们还在用“赛马”机制各自铺开多款产品试方向，腾讯内部同时跑着QClaw、WorkBuddy、CodeBuddy等产品，阿里并行推进QoderWork、悟空、MuleRun，字节也有TRAE IDE、TRAE Work等多条产品线。　　面对一个尚未定型的新赛道，早期各家用赛马机制分散押注无可厚非，毕竟用户到底需要什么样的办公智能体，谁也没有答案。

F | 在姚卯青看来，要推动物理AI的发展，主要靠模型与数据两方面作用。“模型决定起点，数据定义终局，二者相互作用将产生‘飞轮效应’；当飞轮转动，智能涌现只是时间问题。

G | 但需求端的爆发速度，显然超出了所有人的预期。　　腾讯是这场竞赛中跑得最早、也是目前跑得最好的一家，3月WorkBuddy正式上线，定位为“全场景AI办公工作台”，马化腾在财报中称其为“中国使用最广的效率AI智能体服务”。” 具体在模型侧，他以智元构建的三阶段训练架构为例谈到，在该架构中，分为“预训练—后训练—持续学习”三个步骤，即推动视觉语言动作模型（VLA）与世界动作模型（WAM）两条技术路线持续演进，并向统一的世界推理动作大模型（WRAM）迈进，同时从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。

H | 数据显示，腾讯WorkBuddy在6月已以2097万次月访问量位居第一，超过第二、第三名之和；7月，WorkBuddy又以1115.23万月活跃用户总量位列AI办公智能体总榜榜首。　　产品层面，WorkBuddy支持混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax五大主流大模型自由切换，内置超20种技能包。简而言之，就是让机器人既能边看菜谱边学着直接上灶台炒菜，又要学着理解火候、食材特性，还要反复总结经验，最终培养出一个“既懂原理又会实操”的机器人大厨。在数据侧，则要依托MEgo系列采集终端、治理平台与真机数据集等，构建覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施，推动真实场景数据持续反哺模型进化。据悉，目前，这套模型与数据协同迭代体系已在真实产业场景中获得验证。“我们相信物理AI智能涌现不是会不会来的问题，它是一定会到来的。”姚卯青预判到，智能涌现只是时间问题，其一定会在行业突破数据墙、表征墙、闭环墙之后，形成这样一套可优化、可泛化、可进化的物理世界AI的进化系统。数据缺口巨大但智能涌现“一定会来” 数据缺口“上万倍”，业内判断：2到5年迎来机器人ChatGPT时刻对于机器人的“ChatGPT时刻”何时会到来，专家普遍认为，至少需要两年时间，如果发展进程顺利，也不会超过五年时间。生态层面，WorkBuddy接入了腾讯文档、腾讯会议、企业微信等腾讯系产品。其关键在于数据。　　可以看到，腾讯现有的生态体系为WorkBuddy提供了现成的落地场景，无需从零搭建办公环境，而是直接嵌入用户已有的工作流中，降低用户学习成本和迁移成本。这也是WorkBuddy能够在半年内快速获取用户、建立先发优势的原因之一。腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友谈到，由于具身智能到最后本质上要跟物理世界交互，因此交互数据是必不可少的。

I | 这些数据在一定程度上会产生飞轮效应，即不仅是成功的交互，即便是失败的交互也是格外宝贵的。

J | “收集数据时放到预训练下，未来的部署时间会越来越短，最后实现零成本的新场景任务复现。”谈及飞轮效应之下，训练数据的构建形式，Dyna Robotics联合创始⼈兼⾸席科学家⻢也骋认为，不同的数据可以采用“金字塔组合”形态，即顶层高质量部署数据+中层海量真机数据+底层更海量的互联网数据。　　值得关注的是，第二季度腾讯资本开支高达527.8亿元，同比增长176%，环比增长65%，远超市场预期的321亿元。 AI初创公司Physical Intelligence 的研究科学家任⾄意也认同，能直接复现任务的真机数据“可回放”，但多种来源数据尽可能扩大本体多样性的构成。资金投向上，腾讯管理层给出了明确的优先级排序：首要用途是训练更大、性能更强的混元系列大模型，其次是为WorkBuddy提供推理算力。　　阿里则是用最短的时间，快速完成了最大规模的整合。

K | 在他看来，挖掘训练数据下一个非常大的底座是互联网。事实上，目前行业的共识是，训练具身智能的数据缺口巨大。此前，阿里的QoderWork、悟空、MuleRun三款产品分属不同团队、不同定位，各自为战。

L | 姚卯青透露，据测算，需要1亿小时级别数据才能够让机器人掌握对物理世界通用运行规律的理解。

M | 8月3日，“千问办公”正式开启公测。而要达到开箱即用的效果，则需要70-80%零样本成功率。阿里将三款产品全面整合为“千问办公”，成为业内首款同时支持桌面端Agent、云端Agent、企业协同Agent的产品。　　阿里的战略定位非常清晰：并没有在个人桌面端与WorkBuddy贴身肉搏，而是主攻企业级市场，面向组织而非个人用户。支撑这一战略的是阿里独有的“四件套”——上有Qwen模型，中有阿里云、百炼，下有钉钉沉淀多年的组织关系、消息、文档、流程等。据悉，钉钉2025年营收超过40亿元，在制造、政务、教育等领域积累的企业客户资源，也可作为千问办公的拓展基础。　　腾讯抢先占位、阿里快速整合，双重压力之下，字节也开始提速。

N | 7月30日，字节跳动将飞书产品团队并入豆包产品团队，飞书负责人谢欣向豆包负责人赵祺汇报；8月6日全员会上，CEO梁汝波也明确将战略聚焦于AI、信息平台和交易服务三项核心业务，希望豆包成为一项“主干”AI业务。　　值得一提的是，8月24日，字节跳动完成了最关键的一步，将TRAE、扣子（Coze）团队整体并入豆包体系。

o | 其中，TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力进行融合；TRAE IDE及CLI则作为豆包品牌下的编程产品线持续发展。相关产品和运营团队统一向豆包产品负责人赵祺汇报。　　据了解，豆包今日推出独立的AI办公产品“豆包工作”，作为字节面向AI办公场景的统一产品及品牌。与飞书深度打通，是豆包工作的核心差异。用户用飞书账号登录后，可在权限范围内调用飞书中沉淀的聊天记录、文档、会议纪要、日程等信息，基于真实企业上下文完成任务。

p | 用户与豆包工作共同创作的内容和知识也会沉淀回飞书，成为可二次编辑、分享和复用的企业知识资产。发布后，飞书内原豆包企业版入口已同步升级为豆包工作。　　至此，三家在AI办公赛道的布局轮廓都已清晰：腾讯以“先发优势+生态连接”抢占入口，阿里以“企业级+全链路”深耕B端，字节则以“场景融合+流量底座”后发追赶。　　▎资本为何集体押注？从“卷模型”到“卷商业化”　　三大厂不约而同押注桌面办公Agent，背后是资本对确定性赛道的重注。8月23日阿里巴巴800亿港元的配售融资，也将AI装备竞赛推向了新的高潮。　　8月23日晚间，阿里巴巴宣布以每股112.70港元配售7.1亿股新股，募资总额800亿港元（约102亿美元），配售所得款项净额将100%用于投资全栈AI能力，加强AI基础设施建设；腾讯二季度资本开支527.8亿元，同比增长176%；字节方面，今年5月将2026年资本开支从1600亿元提高到2000亿元，有消息称字节正讨论将资本开支提高到最高700亿美元。　　兴业证券研报认为，AI办公市场广阔，应用场景丰富，有望成为下一个大规模落地的AI应用方向。

q | 办公场景高使用频次、高粘性、高付费意愿，市场空间广阔，有望成为继AI Coding之后AI大规模落地的应用方向。　　IDC数据显示，2025年中国企业级AI智能体市场规模约为212亿元，预计2026年增至449亿元，到2029年有望突破3320亿元；IDC进一步预测，到2031年中国活跃企业智能体数量将达到3.5亿个。赛迪顾问数据显示，政务、制造、能源、金融四大行业的智能体市场份额合计超过70%。　　但从企业采纳阶段看，IDC调研发现当前仍有60%的中国企业处于了解评估和试点智能体阶段，仅有18%的中国企业将智能体纳入了核心业务流。这也意味着，市场远未饱和，增长空间巨大。　　目前来看，AI办公的商业模式正在加速跑通，AI办公进入实质性付费阶段。业内人士向《科创板日报》记者表示，国内市场对AI办公的接受度正在从“尝鲜”转向“常态使用”，企业开始为实际效果买单，“从实际工作来看，WorkBuddy、千问办公等办公智能体不再仅停留在功能演示层面，而是已经真正进入了工作流，开始承担具体的交付任务。”　　8月10日，千问App显示，千问办公助理针对专业用户推出了收费服务，套餐共分旗舰、精英、高级三档。其中旗舰套餐月付价128元/月、年付价1499元/年，可提升至20倍额度；精英套餐月付价49元/月、年付价568元/年，可提升至5倍额度；高级套餐19元/月、年付价200元/年，可提升至2倍额度。　　《科创板日报》记者注意到，WorkBuddy则采用积分计费模式，免费版每月赠送500基础积分，付费档位分为99元、199元、999元三档。腾讯在二季度财报中还专门提到，WorkBuddy用户通过订阅和充值购买Token的付费意愿较强。